API监控是确保应用程序接口（API）性能和可靠性的关键手段。本文将介绍2025年值得尝试的12大API监控工具，并探讨如何选择适合的工具。
什么是API监控？
API监控是一种系统化的过程，用于观察和评估API的性能、功能和可靠性。它通过跟踪响应时间、延迟、错误率等关键指标，确保软件应用程序之间的通信顺畅。
API监控的主要目标是主动识别问题并快速解决，从而最大限度地减少停机时间，优化依赖API的系统效率。
要监控的API关键指标
为了确保API的最佳性能和可靠性，需要重点关注以下关键指标：
正常运行时间
正常运行时间是衡量服务性能的核心指标。通常以百分比表示，例如99.999%的正常运行时间，意味着每年的停机时间极少。
响应时间
响应时间指API处理请求并返回响应所需的时间。较短的响应时间直接提升用户体验和运营效率。
延迟
延迟是指从发送请求到收到响应之间的时间间隔。减少延迟有助于提升应用程序的整体性能。
终点
终点是API请求的具体URL或路由。监控终点的性能有助于发现潜在问题。
CPU使用率
CPU使用率反映了服务器的负载情况。高CPU使用率可能表明服务器超载或存在资源密集型错误。
内存使用情况
内存使用情况是衡量API性能的重要指标。高效的内存管理可以提高系统的稳定性。
每分钟错误数
每分钟错误数（Errors Per Minute）是指API调用中返回非200状态码的数量。该指标能直观反映API的稳定性。
2025年12大API监控工具推荐
以下是根据用户评价筛选出的12款优秀API监控工具：
1. 中间件（Middleware）
中间件是一个全栈可观察性平台，支持多种网络协议（HTTP、SSL、DNS等）的性能监控。
核心功能
正常运行时间和性能跟踪：按位置详细分解网络时序数据，快速定位问题。
服务监控：监控请求数量、错误率及延迟等关键指标。
即时根本原因分析：通过错误跟踪资源管理器快速识别问题。
人工智能警报：基于AI的警报系统，实时通知异常。
优点
支持云端和本地部署。
缺点
集成选项较少。
2. Treblle
Treblle专注于帮助团队快速创建和优化REST API。
核心功能
跟踪API性能、安全性和质量。
提供轻量级的监控解决方案。
优点
轻量化设计。
缺点
集成选项有限。
3. Sematext
Sematext是一款全面的云监控工具，支持从服务器到SaaS应用的端到端可视化。
核心功能
模拟真实API交互，主动监控性能。
实时警报和异常检测。
与多种云平台无缝集成。
优点
提供类似地图的可视化界面。
4. Better Stack
Better Stack提供网站、服务器和API的全面监控。
核心功能
聚合日志并通过SQL查询。
内置事件管理和状态页面功能。
优点
用户友好的仪表板设计。
缺点
缺乏服务器监控功能。
5. Datadog
Datadog是一款功能强大的监控工具，支持400多种内置集成。
核心功能
实时搜索所有痕迹。
提供用户体验指标，评估业务影响。
优点
支持端到端分布式跟踪。
缺点
定价较高。
6. SigNoz
SigNoz是一个开源的应用性能监控工具，整合日志、跟踪和指标。
核心功能
提供分布式跟踪功能。
支持P95、P99延迟等关键指标的监控。
优点
数据存储安全性高。
缺点
缺乏运行时漏洞分析功能。
7. New Relic
New Relic是一款按需付费的监控工具。
优点
提供全面的性能监控。
缺点
超额使用费用较高。
8. Prometheus
Prometheus是一款开源的监控工具，专为云原生生态系统设计。
核心功能
收集和存储时间序列数据。
支持灵活的查询语言PromQL。
优点
简单可靠，适合任务关键型应用。
缺点
数据分析功能有限。
9. SmartBear AlertSite
SmartBear AlertSite专注于API和Web应用的性能监控。
核心功能
提供实时运行状况洞察。
支持与第三方工具集成。
优点
集成能力强。
缺点
自定义脚本创建复杂。
10. Moesif
Moesif是一个API分析和监控平台，专注于使用情况和性能优化。
优点
提供深入的API分析。
缺点
学习曲线较陡。
11. AppDynamics
AppDynamics提供实时的应用性能监控。
优点
数据驱动的洞察，帮助任务优先级排序。
缺点
成本较高。
12. Dotcom-Monitor
Dotcom-Monitor是一款网络性能监控工具，支持API、网站和应用的性能优化。
优点
全天候技术支持。
缺点
缺乏高级功能。
如何选择合适的API监控工具？
在选择API监控工具时，可以从以下几个方面进行评估：
直观性
选择界面友好、易于操作的工具，能有效缩短学习曲线。
可重复使用性
支持代码和测试用例的复用，便于维护和更新。
运行选项
工具应支持按需、定时或事件触发的灵活运行方式。
排序和断言
确保工具能够准确测试复杂工作流并验证预期结果。
警报功能
强大的警报功能可以帮助团队及时响应潜在问题。
总结
API监控是确保数字化运营成功的关键环节。选择合适的工具不仅能满足当前需求，还能为未来的技术发展提供支持。通过评估工具的功能、灵活性和成本，找到最适合的解决方案，助力企业在竞争中保持领先。
原文链接: https://middleware.io/blog/api-monitoring-tools/